Игры компьютеров

Ясно же, что стокфиш самый сильный движок сейчас. Его всем миром делают.

Самое интересное, что стокфиш в нынешнем виде скорее бы выиграл AlphaZero, даже если последняя использовала бы тензорные ядра, а стокфишу дали бы возможность подлючить книжку, начитанную им самим.

Какой подавляющий перевес у Стокфиша над Гудини, особенно в закрытых и кривых стратегических (типа королевского) позициях!
В E99 счет 2-0.

Stockfis обыграл Houdini в матче из 100 партий: + 20 = 78 - 2

И вышла обновлённая версия Stockfish-11

roman57, в смысле?

Вот ссылка https://chessengines.blogspot.ru/2018/04/stockfish-11-new-development-versions.html , с этой версией я ещё не играл , а вот 9-ю и 19-ю прошёл , после 19-й есть ещё версия , вот в ней не удалось пока найти активное прохождение , всё как то скучно и скованно , но теперь уже буду играть с 11-й версией (её полное название - Stockfish - 11 new Development Versions (01.04- 15.04.2018))

roman57, человек просто перепутал (на самом деле SF 10 Dev). А последние версии Stockfish всегда доступны на GitHub

Десятая версия играла 11-й финал , и сразу по завершении вышло обновление , всё логично ( какая дата 10-й версии я не знаю )

roman57, вы ошибаетесь. Не хотите верить - не надо. Я говорю так, как есть. Доказывать кому-то что-то я не собираюсь.

где скачать базы партий сильнейших шахматных движков 2018 года?

Alexandr_L, а какие именно? Вы имеете виде партии из TCEC?

партии где играют сильнейшие движки между собой, контроль разный

CCRL, например: http://www.computerchess.org.uk/ccrl/4040/games.html . Но там все движки: и самые сильные, и очень слабые

TCEC Archive: http://tcec.chessdom.com/archive.php

На lichess теперь можно создавать ботов!
Вот мой движок (Zevra): https://lichess.org/@/zevra_chess
Чтобы сыграть, можно просто вызвать на игру с любым контролем времени (режим: Standard).
Если возникнут проблемы с настройками, пишите в ЛС.

А железо чье?

KEV81, мое
Можете свой движок тоже сделать как бот.
Надо создать новый аккаунт и настроить: https://github.com/careless25/lichess-bot

У меня нет свободного железа ))

Завис один раз.

KEV81, да, из-за большого количества запросов сайт перестал отвечать. Я уже понял, что можно было не сдаваться, а просто перезапустить и игра бы продолжалась).А это вы играли (там где я сдался в конце)?

Обзор суперфинала TCEC season 11 на сайте crestbook
В новом сезоне № 12 дивизион 4 впервые допущена и выступает LCZero 0.7 ID125 (2714). Перевожу сообщение от устроителей TCEC: "Leela Chess Zero (LC0), часто называют Alpha Zero с открытым исходным кодом, это первый шахматный движок, основанный на нейронной сети, который участвует в Top Chess Engine Championship (TCEC)."

Соревновательного опыта совсем нет , с сильными нужно играть сразу на ничью

Всем привет!
Есть идея написать свой движок и провести несколько экспериментов.
Мне нужны:
1) партии топовых движков с самим высоким ELO (с большим контролем времени).
2) все остальные партии, людей/машин/чего угодно, но обязательно с оценкой какого-нибудь хорошего движка в каждой позиции. Чем точнее оценка (что бы это ни значило), тем лучше.

Подскажите, пожалуйста, где всё это можно скачать. Чем больше партий - тем лучше. Ориентируюсь примерно на миллион партий. Но если будет меньше, скажем 100 тысяч первого типа, то тоже сойдёт.

Нашёл https://database.lichess.org
327 миллионов партий, но не все с оценками, и оценки видимо так себе. Если верить в долю 15% партий с оценками, то только за март выйдет ~3 миллиона нужных На первое время точно хватит.
Теперь интересует скорее просто игры с топовыми движками.

http://www.computerchess.org.uk/ccrl/4040/games.html

А чего конкретно хочешь сделать?

Попробовать behavioral cloning, inverse RL, supervised learning. Уже обработал первые несколько миллионов партий, что-то даже учится вроде бы

Хочешь составить конкуренцию Лиле?

Куда уж мне, я просто хочу получить что-то разумное, за небольшое время и не используя тысячи TPU

--- добавлено: 29 апр 2018, опубликовано: 29 апр 2018 ---

Вот первая версия:

Она совсем плохая, ограничивал eval в +-20. Пытался сделать хоть какую-то рабочую версию как можно быстрее, чтобы знать, от чего отталкиваться.

Я, кстати, думаю, что независимо от результатов LC0, можно кому-нибудь делать тоже самое, но не заморачиваясь о том, чтобы "училась сама". С точки зрения научного интереса конечно "научилась сама" - это прикольно. Но с точки зрения практической эффективности - никуда не годится (на мой взгляд, конечно).
Мне кажется, что сеть необходимо обучать не с начальной позиции, а с конечных. В первую очередь с эндшпильных таблиц. Затем по нарастающей прибавлять фигуры и ставить оценку стокфишем. В позициях с небольшим количеством фигур стокфиш моментально добирается до глубины 50-80 практически на любом железе. Эту оценку можно принимать за достоверную на мой взгляд. У LC0 огромный провал сейчас в эндшпиле. Это надо исключить сразу. А далее уже начинать, как сейчас, по методу монте-карло с самого начала.

Пломбир, если учить сеть, начиная с эндшпиля, она не будет нормально обучаться игре в миттельшпиле, т. к. она будет обучена на эндшпиль. А как известно, обучение пустой сети идёт намного быстрее, чем настроенной. Думаю, такой вариант, который есть сейчас, наиболее эффективный. Уверен, Google пробовали по-всякому и выбрали лучшее.