Игры компьютеров

Ясно же, что стокфиш самый сильный движок сейчас. Его всем миром делают.

Самое интересное, что стокфиш в нынешнем виде скорее бы выиграл AlphaZero, даже если последняя использовала бы тензорные ядра, а стокфишу дали бы возможность подлючить книжку, начитанную им самим.

Все это писано большими вилами по мокрой воде.

Какой подавляющий перевес у Стокфиша над Гудини, особенно в закрытых и кривых стратегических (типа королевского) позициях!
В E99 счет 2-0.

Stockfis обыграл Houdini в матче из 100 партий: + 20 = 78 - 2

И вышла обновлённая версия Stockfish-11

roman57, в смысле?

Вот ссылка https://chessengines.blogspot.ru/2018/04/stockfish-11-new-development-versions.html , с этой версией я ещё не играл , а вот 9-ю и 19-ю прошёл , после 19-й есть ещё версия , вот в ней не удалось пока найти активное прохождение , всё как то скучно и скованно , но теперь уже буду играть с 11-й версией (её полное название - Stockfish - 11 new Development Versions (01.04- 15.04.2018))

roman57, человек просто перепутал (на самом деле SF 10 Dev). А последние версии Stockfish всегда доступны на GitHub

Десятая версия играла 11-й финал , и сразу по завершении вышло обновление , всё логично ( какая дата 10-й версии я не знаю )

roman57, вы ошибаетесь. Не хотите верить - не надо. Я говорю так, как есть. Доказывать кому-то что-то я не собираюсь.

где скачать базы партий сильнейших шахматных движков 2018 года?

Alexandr_L, а какие именно? Вы имеете виде партии из TCEC?

партии где играют сильнейшие движки между собой, контроль разный

CCRL, например: http://www.computerchess.org.uk/ccrl/4040/games.html . Но там все движки: и самые сильные, и очень слабые

TCEC Archive: http://tcec.chessdom.com/archive.php

На lichess теперь можно создавать ботов!
Вот мой движок (Zevra): https://lichess.org/@/zevra_chess
Чтобы сыграть, можно просто вызвать на игру с любым контролем времени (режим: Standard).
Если возникнут проблемы с настройками, пишите в ЛС.

А железо чье?

KEV81, мое
Можете свой движок тоже сделать как бот.
Надо создать новый аккаунт и настроить: https://github.com/careless25/lichess-bot

У меня нет свободного железа ))

Завис один раз.

KEV81, да, из-за большого количества запросов сайт перестал отвечать. Я уже понял, что можно было не сдаваться, а просто перезапустить и игра бы продолжалась).А это вы играли (там где я сдался в конце)?

Обзор суперфинала TCEC season 11 на сайте crestbook
В новом сезоне № 12 дивизион 4 впервые допущена и выступает LCZero 0.7 ID125 (2714). Перевожу сообщение от устроителей TCEC: "Leela Chess Zero (LC0), часто называют Alpha Zero с открытым исходным кодом, это первый шахматный движок, основанный на нейронной сети, который участвует в Top Chess Engine Championship (TCEC)."

Соревновательного опыта совсем нет , с сильными нужно играть сразу на ничью

Всем привет!
Есть идея написать свой движок и провести несколько экспериментов.
Мне нужны:
1) партии топовых движков с самим высоким ELO (с большим контролем времени).
2) все остальные партии, людей/машин/чего угодно, но обязательно с оценкой какого-нибудь хорошего движка в каждой позиции. Чем точнее оценка (что бы это ни значило), тем лучше.

Подскажите, пожалуйста, где всё это можно скачать. Чем больше партий - тем лучше. Ориентируюсь примерно на миллион партий. Но если будет меньше, скажем 100 тысяч первого типа, то тоже сойдёт.

Это вам на Имморталчесс обращаться надо, там обитают спецы по компьютерным шахматам и базам.

Нашёл https://database.lichess.org
327 миллионов партий, но не все с оценками, и оценки видимо так себе. Если верить в долю 15% партий с оценками, то только за март выйдет ~3 миллиона нужных На первое время точно хватит.
Теперь интересует скорее просто игры с топовыми движками.

http://www.computerchess.org.uk/ccrl/4040/games.html

А чего конкретно хочешь сделать?

Забавную партейку нашел, где гросс играл с Лилой:

И гросс сдался, не заметив, что можно бить конем на d5, поскольку если брать этого коня ферзем, то висит слон на с8. А все почему? А все потому, что по четверти секунды играют. Хотелось бы дать определение такому контролю, но воздержусь, чтобы штрафбаллов не схватить.

Попробовать behavioral cloning, inverse RL, supervised learning. Уже обработал первые несколько миллионов партий, что-то даже учится вроде бы

Хочешь составить конкуренцию Лиле?

Куда уж мне, я просто хочу получить что-то разумное, за небольшое время и не используя тысячи TPU

--- добавлено: 29 апр 2018, опубликовано: 29 апр 2018 ---

Вот первая версия:

Она совсем плохая, ограничивал eval в +-20. Пытался сделать хоть какую-то рабочую версию как можно быстрее, чтобы знать, от чего отталкиваться.

Я, кстати, думаю, что независимо от результатов LC0, можно кому-нибудь делать тоже самое, но не заморачиваясь о том, чтобы "училась сама". С точки зрения научного интереса конечно "научилась сама" - это прикольно. Но с точки зрения практической эффективности - никуда не годится (на мой взгляд, конечно).
Мне кажется, что сеть необходимо обучать не с начальной позиции, а с конечных. В первую очередь с эндшпильных таблиц. Затем по нарастающей прибавлять фигуры и ставить оценку стокфишем. В позициях с небольшим количеством фигур стокфиш моментально добирается до глубины 50-80 практически на любом железе. Эту оценку можно принимать за достоверную на мой взгляд. У LC0 огромный провал сейчас в эндшпиле. Это надо исключить сразу. А далее уже начинать, как сейчас, по методу монте-карло с самого начала.

Пломбир, если учить сеть, начиная с эндшпиля, она не будет нормально обучаться игре в миттельшпиле, т. к. она будет обучена на эндшпиль. А как известно, обучение пустой сети идёт намного быстрее, чем настроенной. Думаю, такой вариант, который есть сейчас, наиболее эффективный. Уверен, Google пробовали по-всякому и выбрали лучшее.