AlphaZero. Нейронная сеть играет в шахматы

Заодно AlphaZero научили играть в шахматы. Тестовый матч при контроле 1 мин/ход 4TPU ALphaZero против 64core Stockfish AlphaZero выиграла W-D-L 28-72-0
https://arxiv.org/pdf/1712.01815.pdf

Здесь их выкладывают, наверно, те которые в статье.

И еще та же AlphaZero выиграла у AlphaGo Zero 60-40 в го, естественно

Немного намухлевали, конечно. Контроль выбрали удобным для AlphaZero, для которого Стокфиш не оптимизирована, и он не дает возможности разрешить fail low, а также потратить больше времени где нужно, и версия TCEC 2016. Наверно, если бы новая версия была с общепринятым контролем, они бы были очень близко.

Они играли в "Шахматы с друзьями" вконтакте?

Объясните чем эта АльфаЗеро принципиально отличается? Почему ее ходы более "человечные"?

Внутри у ней нейронка.

что-то лажа какая-то или это какой-то урезанный сток. он даже на личесс показывает более сильные ходы..

Скучные компьютерные шахматы.

САРКАЗМ надо теперь большими буквами писать? Вон в лондоне супер-элита вроде бы не сыграла ни одной хотя бы приблизительно близкой по интересу партии.

Жесть, будущее здесь. Даже не верится
Впрочем, даже частные любительские нейронные сети вроде Giraffe играли на уровне международного мастера:https://geektimes.ru/post/262612/

Комсюк, ход нормальный. Нет, здесь, очевидно, AlphaZero переигрывает, но все это происходит на другой архитектуре процессора и на другом алгоритме, что не реализуемо на x86 на данный момент. Не совсем честное сравнение, получается. Но думаю, этот проект еще будет долго развиваться и вполне может изменить шахматные движки в ближайшем будущем.

Код:

info depth 38 seldepth 68 multipv 1 score cp 83 nodes 403692131 nps 9375107 hashfull 874 tbhits 0 time 43060 pv c2c1 d7d8 h6e3 g8h8 e3a3 f7f8 a3f8 h8f8 c1g1 b7c8 g1g6 c8d7 g6g7 d7e8 d2e3 f8h8 f6f7 e8f7 g7f7 h8h4 f7b7 h4h3 e3f4 h3h4 f4g5 h4d4 g5f6 d4a4 b7b6 a4b4 f6e6 d5d4 e6f6 d4d3 b6d6 d8c7 d6d3 b4f4 f6g5 f4b4 e5e6 b4b5 g5f6 b5b1 e6e7 b1f1 f6e6 f1e1 e6f7 a5a4 e7e8q e1e8 f7e8 c7c6 d3d4 c6b5 e8d7 a4a3

Предложение модераторам: может создать отдельную тему для обсуждения AlphaZero и перенести последние посты из этой темы в нее?

Комсюк, и 30-й - тоже ход Stockfish-а. Но его делает AlphaZero:

Код:

info depth 40 seldepth 61 multipv 1 score cp 127 nodes 1512979939 nps 8762465 hashfull 945 tbhits 0 time 172666 pv d3g6 e7g5 g4g5 f7g6 f4f5 h8g8 g5h6 e8f7 f5f6 d7d8 e3d2 b7c8 c2c6 c8d7 c6b6 d8c7 b6d6 c7b8 d2c3 d7c8 c3b2 g6g5 h4g5 g8g6 h6h8 g6g8 h8h4 f7g6 d6c6 g6g5 h4g5 g8g5 b2c3 g5g2 c3d3 b8b7 d3e3 g2g3 e3f4 g3g8 c6a6 b7c7 a6d6 c8d7 f4e3 g8h8 d6a6 d7c8 a6d6 h8h1 e3f3

Сергей Юрьевич, то что железо и формат встречи был не в пользу стока - это понятно, но, тем не менее, не кажется ли вам что сам факт того, что нейронные сети играют сильнее движков, не имея чисто шахматных алгоритмов, и еще способны к самообучению говорит о скорой революции и переоценке ценностей в компьюетрных шахматах и компьютерной подготовке гроссов?

Вот статья на английском про программу в вики.
https://en.wikipedia.org/wiki/AlphaGo_Zero
Т.е. "AlphaGo Zero" - это новая версия "AlphaGo" выученная для игры именно в го.
А собственно нужная нам "AlphaZero" - универсальная программа, не заточенная под конкретную игру (шахматы, го , сеги), а способная играть в в любую игру - го, шахматы и сеги. Т.е., видимо, при желании ее можно аналогично дольше (не 1 день, а месяц) учить каждой игре (шахматы) по очереди, что еще значительно ее усилит.
Впрочем, увидим, как она играет в другие игры - фишера, крезихаус (шведки, bughouse), шашки... и тогда посмотрим, настолько ли она универсальна и сильна, как нам хотелось бы
И конечно ждем как минимум еще 2 независимых групп исследователей вроде CCRL и TCEC, чтобы оценить ее в эло (пока что предполагается что играет на 100 пунктов сильнее, чем стокфиш), т.е. ожидается около 3525.