AlphaZero. Нейронная сеть играет в шахматы

Вы лучше скажите, где будет трансляция CCCC (на твиче чесс.ком - ?), и когда точно начинается?

Или https://www.chess.com/computer-chess-championship - это все?

UPD: преодолел лень и нашел
https://www.twitch.tv/computerchess

 

А что не так-то? У Houdini с Komodo результат даже хуже чем у LCZero сейчас против Stockfish. И это последняя версия SF. Ethereal бы сидел как минимум с 5 поражениями в 10 партиях. А я напомню, что недавно Ethereal играл наравне с LCZero в условиях TCEC. Пока никто не говорит, что LCZero обогнал последнюю версию Stockfish. Меня просто удивляет такое отношение к силе игры LCZero разработчика GreKo. Вы ведь наверняка понимаете, что по 10 партиям нельзя делать выводы о силе игры. И по 50 даже нельзя. Так что ваш тест Greko может показать как завышенный, так и заниженный результат: +39-28=53 (+29 Elo). Но я готов его уточнить

Я даже думаю добавить ваш движок сюда, если вы не против: https://sites.google.com/view/ethereal-testing/ , т. к. он один из сильнейших развивающихся российских движков.

 

По поводу споров, сект alpha-beta и секты нейросетей. Мне на самом деле непонятно это: возвышение одного подхода над другим. Очевидно, что оба подхода имеют свои достоинства и недостатки. Разработчики Stockfish проделали невероятно огромную работу. Молодцы и те, кто придумал новый подход, который позволил получить новок направление в развитии шахматных программ. И если подход нейросетей обгонит подход alpha-beta, меня это не удивит. От этого никому хуже не станет (если только тем, кто не в той "секте"). Не удивительно потому, что мы видим скорость развития. Но если брать тактику, то здесь вряд ли найдется альтернатива ab-движкам.

—- добавлено: 31 авг 2018 —-

Я добавляю не российские движки, а движки, интересные лично мне. Есть хороший тест FastGM, который я не заменю. Но в нем нет beta-версий движков. Я также думаю и свой добавить туда в будущем.

 

в рейтинге ccrl http://www.computerchess.org.uk/ccrl/4040/
Ethereal (Author: Andrew Grant (USA)) делит 6-7 место. Там же есть ссылка на сайт программы.

 

Последняя тестовая сборка имеет еще 60 пунктов сверху
В длинном контроле, возможно, немного меньше.

 

А, ну здесь согласен. Некоторые уже месяц назад говорили, что LCZero - сильнейший движок, и их оценка былп осеоснов на каких-то тестах против одноядерных движков))

—- добавлено: 31 авг 2018 —-

Раньше сайт TCEC даже на ПК очень долго грузится. Bets-версия намного лучше сейчас. Сайт CCCC в горизонтальном режиме вообще не оптимизирован под мобильные устройства.

 

chess.com идиоты. Их не лучший дизайн, тяжеловесность сайта и куча багов некоторые из которых заменяются другими постоянно - был всегда. Скорее всего у них нет шанса поумнеть, хоть бы у личесс учились.
Алсо выиграл сегодня впервые у Лилы на хардкоре. Партия ниже

 

Шо это было?

 

Впрочем она уже стала сильней.
http://play.lczero.org/

 

То есть, при царе Горохе?

 

Это Easy уровень, Nodes = 1, как я понимаю это ходы, которые рекомендует нейросеть без MCTS, чисто понимание без перебора

 

Это не easy. Это hardcore-уровень. Сеть была сброшена.

 

Да ето наверное запустили какое то новое обучение. И учат сеть сначала. Сиграл несколько партий на разних уровнях ето уровень 800 ело

 

Уже стала значительно умнее. Прогрессирует на глазах. В центр королем не выходит
ID 20100 Hardcore

 

Лила вроде бы и первую партию два раза играла. Какие-то проблемы были с сервером. Сейчас модеры проснутся, будут решать, и возможно присудят Лиле две победы вместо ничьих.

 

Кстати, почему у LCZero 2 победы, когда по факту 2 ничьи? Кто-то видел игры?

 

https://blog.lczero.org/

 

Все, хардкор уже дается очень сложно. Скоро толку играть с ней мне не будет. Долго думал над каждым ходом и в итоге обыграл ее
Leela ID 20124 Hardcore

 

Как же эта сволочь любит ладьями забираться во всякие неожиданные места. Причем зачастую не испытывает никаких проблем при этом.
Leela ID 20175 Hardcore

 

Так в этом и смысл, зачем мне с ней играть когда она обучится.

 

Что за ад начался в концовке партии Комодо - Лила? Комодо упорно подставлял слона под бой. Лила не забирала. Они там вместо шахмат в поддавки что ли начали играть?

 

Наверное, Komodo хотел побыстрее партию завершить, а Лила поиграть подольше хотела. Она ведь любит изматывать соперников))

 

Видать в трансляции был какой-то сбой. Сейчас по тексту партии нормально все.

 

Премьер - дивизион уже стартовал:
http://tcec.chessdom.com/live.php

 

Сделал партию в ChessMaster между лилой net 20687 и Бак 2497 Эло

На 50 ходу белые почему-то сделали ладью и матовали ещё 3 хода, Brainfish практически мгновенно видит в этом месте ферзя и мат в 3 хода

 

Ряд выводов по игре Лилы в cccc:

- Плохая оптимизация под тензорные процессоры. Потенциал 4 V100 Лила использует примерно на 10%.

- Плохое понимание малофигурных эндшпилей. Лила излишне оптимистично оценивает шансы сильнейшей стороны. Вероятно это просто недостаток наигрыша и возможно стоит просто Лилу потренировать на таких эндшпилях.

- Похоже есть какие ошибки, приводящие в некоторых случаях к неправильной оценке пата. На первом этапе cccc в партии №597 с Педоном Лила на 91 ходу показывает оценку -17. При этом в принципиальном варианте, который она показывает, стоит пат на доске. Возможно плохое понимание малофигурных эндшпилей связано с этой же проблемой.

- Нерациональное использование времени. В миттельшпиле Лила как правило играет очень быстро, тратя в разы меньше времени, чем соперник.

- Большой разрыв в результатах белыми и черными. У Альфа Зеро разница была порядка 200 пунктов Эло, у Лилы примерно также. Вероятно это принципиальная особенность нейронных движков. В чуть лучших позициях играть значительно проще, чем в чуть худших. В худшем положении нужно защищаться от множества угроз соперника и как бы хорошо ни было понимание нейронной сети, все равно что-то подзевывается. Но также возможно это следствие самообучения. Против равного соперника черными сушить позицию самая эффективная тактика. А при самообучении Лила только с равным соперником и играет. Первый этап cccc показал, что Лиле трудно обыграть черными даже слабые движки с силой менее 3100 Эло.

Было бы интересно попробовать обучить нейронную сеть на играх с переборными движками. Это может быть прорывом. Превосходство нейронной сети в понимании наиболее критично в стратегических позициях. Но играя сама с собой Лила этого естественно понять не может и в играх с переборными движками к таким позициям не стремится. А вообще в принципе стоит на входе нейронной сети задавать силу и вид (переборный, нейронный) соперника. Тогда в зависимости от соперника Лила сможет играть по разному, например, агрессивнее против слабых движков.

 

В играх с переборными движками LCzero научиться лишь тому что умеют они об этом уже писалось.