Leela Chess Zero (lc0): турниры, партии, рейтинги...

390-я линия производства серии Terminator J. 24 блока и 320 фильтров - мозг Лилы, готовый покорить все. Это - альтер-эго Лилы, сокрушающий доску, неумолимый, разоренный зверь, который вернулся.

https://www.chess.com/computer-chess-championship#event=ccc-9-the-gauntlet-bonus-iii&game=2

Ответный ход черных с5 с какого бодуна был сделан интересно...

Жесть, вот это перекат в эндшпиле, в котором стокфиш показывал 0
https://www.chess.com/computer-chess-championship#event=ccc-9-the-gauntlet-bonus-iii&game=260

И ответная партия

А LCZero10pct это что за движок такой? В чем его фишка?

да нет там никакой фишки, просто обычный движок играющий на 10% (percent) своей силы, просто для сравнения

Кстати, в приложениях Analyze This и Analyze This Pro на Андроид появилась возможность анализировать партии с помощью LCZero v.0.22.0 и играть с ней совершенно бесплатно. Чем больше железа, тем сильнее Лила. Скачать Analyze This бесплатно: https://play.google.com/store/apps/details?id=com.pereira.analysis&hl=ru
Инструкции:
http://www.mychessapps.com/2019/08/analyze-games-or-play-vs-leela-chess.html

На chess.com версия Лилы для процессора раздербанила Стокфиш. Контроль 3 часа на партию. Ход 1. g3 был задан. Дальше движки играли самостоятельно.

Эту позицию Лила оценивала в свою пользу (-0.18). А Стокфиш считал что у него перевес (+0.61) и ожидал 13 ... а5

Лила сыграла 13 ... f5! Стокфиш сразу чуть загрустил, понизив оценку до +0.32. Потом ходов 20 показывал равенство. И только на 32 ходу закручинился всерьез.

Скорость Лилы 1000 нод в секунду, скорость Стокфиша 120 миллионов нод в секунду.

Запустил данную позицию сток мгновенно практически увидел как лучший за черных f5

Vladruss, именно так. Например, по этому рейтинг-листу разница - 175 пунктов: http://fastgm.de/60min.html. А разница между последним Стоком и 7-м уже за 200 пунктов будет.
Вот еще: https://nextchessmove.com/dev-builds.
Последняя версия против 7-го Стока на УКК. Счет: +12197 =7434 -369, ELO: +236.19 +/- 3.90

Чё то LC0 в нынешнем TCEC (16) не потянул? А сток не сдаёт позиций... Видимо, надо снова начать говорить про преимущества альфа-бета ...

Банально не повезло.

Ну... LC0 не проиграла ни одной партии и обыграла Stockfish в личной встрече. Вот только в турнире участвовало больше нейродвижков... И всё решил Stoofvlees II a12, который зарыбил все партии против Lc0, но проиграл -4 AllieStein-у.

Всё-таки более объективно было бы проводить суперфинал четырёх, потом трёх, и т. п.

А ещё Сток подарил Allie бесплатную победу из-за креша.

Fat Fritz is an advanced AlphaZero-type artificial intelligence chess engine that has been trained on billions of positions from human and computer-vs-computer games, self-play games, and endgame tablebases. https://en.chessbase.com/post/fat-fritz-what-on-earth-is-that
На сайте чессбейз потихоньку начинают раскручивать Fat Fritz. Кто нибудь из участников может сравнить его с лилой? Может ли "доморощенная" лила показывать аналогичные достижения как и Fat Fritz в анализе партий?

Fat Fritz - это и есть Лила по сути. Причем либо 100%-ая, либо очень близко к этому.

Бинарник там от Lc0, безо всяких изменений вообще.
Веса нейросети — отдельно натренированные не понятно на чём, и он слабее лилы. Они рекламируют его как инструмент для поиска новинок в дебюте, а не как что-то что играет сильно. По поводу сравнения с силой Lc0, автор говорит что он якобы не проверял, потому что смысл не в этом. На самом деле я думаю ещё как проверял: если бы оно оказалось сильнее лилы, об этом бы трубили из каждого утюга.
Вместо этого он написал следующее: DeusX, предыдущая версия Fat Fritz, выиграло у движка Jonny, которому LCZero проиграла (одну игру) на WCCC (в июле 2018го). По-моему, очевидна попытка создать впечатление, что Fat Fritz сравнима с LCZero, но сами видите к каким аргументам они прибегают (уточнения в скобках на сайте отсутствуют).

Шутка в духе некоторых шуток о физиках или математиках, где нужно разбираться в соответствующих областях:

- Откуда известно, что Лила росла сиротой?
- Если бы у нее были бы родители, они научили бы ее не играться с едой.

Меня всегда удивляло, почему нейросети в партиях мало просчитываются, ведь счет, на котором в основном все и стоит, невозможно натренировать разными весами и т.д.

Выходит, что возможно.

Ну, в принципе, программа состоит не только из нейросети, есть и перебор. Но, я полагаю, даже чистая нейросеть может замечать тактические паттерны. То есть распознавать такие сочетания фигур, при которых возможны комбинации.

Перебор есть, но он на 3 порядка слабее (у AlphaZero в сравнении со Stockfish). Паттерны можно обнаружить, но считать все равно придется и весьма сильно. Т.е. просмотров типа



80. Nc1 Kc4 81. Ka3 Bf1 82. Nb3 Kd3 83. Nc5+ Ke2 84. Nxa6 Kxf2 85. Nc7 Kxe3 86. a6 Kf2 87. a7 e3 88. a8=Q e2



по идее должно быть немало

Почему мало? Зачем сравнивать со Stockfish, лучше сравните с человеком. Интересно ограничить до трёх позиций в секунду и посмотреть

С другой стороны если возникает счётная позиция, то результаты при обучении будут прыгать и Lc0 вполне может считать их не такими привлекательными.

Лила приостановилась. Но T60, вероятно, подвинет T40 в ближайшем будущем
Также, DeepMind выложили новую статью: https://arxiv.org/pdf/1911.08265.pdf

Попытки что сделать с сетью все таки совсем не заглохли, но какого-то рывка не дают
Движок действительно застрял не летнем уровне, а конкуренты не спят, хоть их движки и на 90-95% клоны, но есть кое что и свое

конечно рост есть, но он замедляется, и это будущее может быть к концу зимы, а то и позже