AlphaZero. Нейронная сеть играет в шахматы

Тема в разделе "Машинное отделение", создана пользователем grizly, 6 дек 2017.

  1. SKY Учаcтник

    • Участник
    Рег.:
    05.11.2018
    Сообщения:
    157
    Симпатии:
    15
    Репутация:
    1
    Оффлайн
    Сомневаюсь что в природе существуют.
  2. Kalvados Учаcтник

    • Участник
    Рег.:
    27.05.2013
    Сообщения:
    721
    Симпатии:
    758
    Репутация:
    58
    Нарушения:
    13
    Оффлайн
    Российские ученые предложили отказаться от двоичной системы счисления
    Благодаря ученым Северо-Кавказского федерального университета интеллектуальные системы обработки данных смогут работать заметно быстрее, причем при меньших аппаратных ресурсах. Такие системы станут также мобильнее и доступнее без потерь в качестве работы.
    Интеллектуальные системы обработки данных, например, по распознаванию изображений или речи, строятся по принципу нейронных сетей. Точность работы таких систем обеспечивается очень сложными вычислениями. Последние требуют времени и мощных ресурсов, что заметно ограничивает практическое применение искусственного интеллекта. Ученые всего мира пытаются оптимизировать процесс обработки данных за счет аппаратной реализации компонентов нейронной сети. Например, создаются специализированные сопроцессоры или задействуются мощные видеокарты для вычислений. Они призваны значительно ускорить работу системы, а также обеспечить ее автономность и мобильность.
    Математики из СКФУ пошли другим путем. Они разработали и опробовали на практике оригинальный подход к оптимизации сложных вычислений. В его основе – применение параллельной арифметики на основе системы остаточных классов вместо традиционной двоичной системы счисления.
    - Впереди еще год работы. Мы планируем за это время всю нейронную сеть, а не отдельные ее компоненты, реализовать на основе нашего подхода, - поделился планами руководитель проекта Павел Ляхов. – У нас уже есть идеи, как это можно сделать. Разработанные модели и методы будут еще больше превосходить аналоги по качеству и скорости обработки данных и при этом потребуют гораздо меньших аппаратных затрат. Возможно, в будущем эти результаты заложат основу широкого применения глубоких нейронных сетей на практике, особенно в медицине, беспилотном транспорте и анализе видеопотоков.
    https://rusplt.ru/sdelano-russkimi/rossiiskie-uchenie-predlozhili-otkazatsya-5ef72.html
    Может быть и в шахматах?
  3. Mustitz Заслуженный

    • Заслуженный
    • Участник
    • Старожил
    Рег.:
    30.09.2006
    Сообщения:
    3.140
    Симпатии:
    563
    Репутация:
    25
    Адрес:
    Киев
    Оффлайн
    Ну... Во-первых, нейронные сети и так широко приеняются на практике, цена $1000 за видеокарту не есть запредельное. Собственно говоря, куда бо́льшие ресурсы идут на обучение нейронной сети, чем на вычисления.Тем более в случае условной медицины, где нам в принципе всё равно, сколько вреемени ожидать диагноз, 0.1 секунды или 10 секунд. Во-вторых, разработка чипа всегда дорогой процесс, который помимо прямых затрат на разработку ещё требует написание кучу дополнительного софта, а это много ресурсов. Поэтому без плечей гигантов, готовых инвестировать в этот процесс это дохлый номер. Даже при условии, что идея не попи́л, а действительно даёт некоторый буст.
  4. Kalvados Учаcтник

    • Участник
    Рег.:
    27.05.2013
    Сообщения:
    721
    Симпатии:
    758
    Репутация:
    58
    Нарушения:
    13
    Оффлайн
    А как, Вы относитесь к самой идее?
  5. WinPooh В.М.

    • Команда форума
    Рег.:
    13.02.2006
    Сообщения:
    9.231
    Симпатии:
    2.534
    Репутация:
    90
    Адрес:
    Москва
    Оффлайн
    Идея, вероятно, интересная. Но заголовок желтее некуда. Вот именно что отказаться от двоичной системы! Запретить!
    В очередной раз учёный сделал что-то нехорошее с журналистом.
  6. Mustitz Заслуженный

    • Заслуженный
    • Участник
    • Старожил
    Рег.:
    30.09.2006
    Сообщения:
    3.140
    Симпатии:
    563
    Репутация:
    25
    Адрес:
    Киев
    Оффлайн
    В заметке нет никакой идеи. Но если бы она была интересной, то скорее всего коллектив продолжил бы работу в Amazon, nVidia или Google, а не СКФУ.

Поделиться этой страницей