AlphaZero. Нейронная сеть играет в шахматы

Обычно это припарки мёртвому, хотя можете попробовать почистить Wise Registry cleaner (сначала удалите VC++ потом чистка потом установка VC++) программа бесплатна,но не выбирайте глубокое сканирование,опасно, чистит лучше CCleaner, убедился сам, но на неё почему-то ругаются некоторые антивирусы.

 

Ну не скажите, мне помогло, сперва у меня Лила не пошла, VC стоял уже давно, на него накатил тот что по ссылке и все заработало (это не правильно, - правильно, как написано в посте выше)

 

Возможно ли запустить Лилу в Аквариуме? Там же вроде нет командной строки для движков?

 

Турнир мастеров Баден-Баден рейтинг 2200-2600 сеть 129 на GPU Geforce 1080

 

Rom, у меня загрузка GPU 79%-81% может имеет смысл поднять -t с 2 до 3?

 

Можно попробовать. Смотрите по скорости перебора.

 

То есть это не однозначно?

 

Нет, сочетание тредов процессора и скорости видеокарты в каждом конкретном случае индивидуально. Когда cpu оценивает позиции самостоятельно, то его скорость растет почти линейно с увеличением числа ядер. Но когда cpu отсылает позиции для расчета видеокарте, то многое зависит от сочетания скорости видеокарты и размера нейросети, а от числа тредов зависит уже в меньшей степени. Можете посмотреть тесты для Го, чтобы сориентироваться:
https://github.com/gcp/leela-zero/issues/1161

 

Для увеличения скорости видеокарты есть ещё такая фишка как полный тюнинг. Запускается по параметру --full-tuner , один раз для каждой размерности сети. Подбирает параметры специально для вашей видеокарты. Но всегда ли он даёт прибавку, мне не известно. Параметры сохраняются в файле leelaz_opencl_tuning, так что в случае чего всегда можно обнулить.

 

Можно поподробнее?
Движок как я понимаю запускается без GUI?

 

Просто пропишите --full-tuner в параметрах командной строки. Дождитесь окончания теста, а потом не забудьте удалить запись.

Да, запускать из консоли. Примерный порядок прописан здесь (начиная с сообщения #42). --full-tuner нужно прописать в командной строке в файле .bat

 

Какую запись?
Ключ -w нужен?

 

1. Создайте в папке с Лилой любой файл с расширением .bat
2. Нажмите по нему правой клавишей мыши и выберите "Изменить"
3. Пропишите в нем например следующие команды и сохраните (название файла нейросети нужно соответственно изменить) :

4. Запустите файл .bat
5. После окончания теста можно проверить скорость (nps) набрав команду go.

 

Новая версия LCZero (v0.6):

https://github.com/glinscott/leela-chess/releases

v0.6 - это в основном исправление ошибок. Также:

• lczero может считывать сжатые файлы сети
• Изменена функция оценки позиции в cp (сантипешках)
• Обновлена версия libopenblas.dll, которая работает быстрее при использовании большого количества потоков
• Работа Арсения Красуцкого (использование Tensorflow для GPU)

 

Не работает на GPU хоть тресни!

Using 1 thread(s).
Detecting residual layers...v2...128 channels...10 blocks.
Initializing OpenCL.
Detected 1 OpenCL platforms.
Platform version: OpenCL 1.1 CUDA 6.5.51
Platform profile: FULL_PROFILE
Platform name: NVIDIA CUDA
Platform vendor: NVIDIA Corporation
Device ID: 0
Device name: GeForce 8800 GTS 512
Device type: GPU
Device vendor: NVIDIA Corporation
Device driver: 342.01
Device speed: 1700 MHz
Device cores: 16 CU
Device score: 1111
Selected platform: NVIDIA CUDA
Selected device: GeForce 8800 GTS 512
with OpenCL 1.1 capability.
Loaded existing SGEMM tuning.
Wavefront/Warp size: 32
Max workgroup size: 512
Max workgroup dimensions: 512 512 64
BLAS Core: Core2
>>uci
id name lczero v0.6
id author The LCZero Authors

>>go

- и просто вылетает. В лог файле только это. Можно позицию любую выставлять, делать ходы, но анализ не идет - вылет.

 

Пломбир, попробуйте запустить без bat-файла, просто lczero.exe

 

@Пломбир Слишком старая видеокарта. Не поддерживает OpenCL 1.2. Если не поможет обновление драйверов, значит не судьба.

 

У меня пишет(в переводе): "взвешенный файл неправильной версии",хотя турнир делал именно на нём, LcZero v0.6

 

Sergey1983, это ко мне вопрос? Попробуйте 0.5

 

Разобрался мой косяк, спасибо.

 

По чему-то во время тестов загрузка GPU держится на 0%, при команде go ~34%.
При 16 depth nps 420-422 при -t 2-4

 

Но видеокарта работает? По скорости ведь сразу видно. Увеличьте -p , может маловато позиций для неё.

—- добавлено: 15 Apr 2018 —-

Надеюсь вы дождались окончания теста. Он продолжается около 20 минут.

 

такое впечатление, что цены на видеокарты не скоро опустятся, к майнигу добавится честинг

 

При -p 4000 появилась depth 19 nps 2781 -t 4 GPU Load 0%-1%., go ~74%

 

А на -t 7 ?

 

А откуда вы взяли -t 7 и чем оно хорошо?
P.S. Закончится тест посмотрю.

 

Ну если процессор поддерживает семь потоков, то почему не попробовать?

 

Я подозревал что это шутка.
Эта команда она используется для оптимизации или для тестирования производительности?

 

Если вы прогнали --full-tuner, то оптимизация уже выполнена. Но она только подбирает оптимальные параметры для видеокарты. Теперь надо определить, при каком количестве потоков даёт максимальную скорость центральный процессор. Для этого нужно попробовать разные -t. И смотреть на скорость nps. Но особой разницы нет, конечно, поскольку основные расчеты выполняются на видеокарте.

 

Интересно, а если где либо какая нибудь табличка зависимости nps от типа видеокарты?
Наверное не сложно оправлять некоторую статистику (оборудование и режимы работы) на сервер и потом анализировать её.
А может уже это давно и делается

 

А оптимизация проводится под конкретную сеть или конкретную размерность, то есть нужно ли её перезапускать если я скину свежую сеть?
Nps это позиции в секунду?

 

Оптимизация проводится только под конкретную размерность. Под свежую сеть перезапускать не нужно. Даже более того, оптимизация проводится только когда увеличивается размерность нейросети по фильтрам. То есть сейчас фильтров 128, а когда увеличат, скажем, до 256, только тогда её нужно будет провести заново.

Nps - это node per second, то есть позиции в секунду (узлы дерева перебора в секунду).

 

у меня получилось так:

-p 10 000
-t 2 Depth 20 Nps 2397 Gpu 81%
-t 3 Depth 20 Nps 2933 Gpu 86%
-t 4 Depth 20 Nps 2898 Gpu 80%
-p 100 000
-t 2 Depth 25 Nps 3410 Gpu 79%-80%
-t 3 Depth 25 Nps 4172 Gpu 81%-84%

Я наверное остановлюсь на -t 3
P.S. А вы писали 1000-2000.
P.P.S. Да для интересующихся видеокарта Geforce GTX 1080(не Ti)

 

С увеличением глубины перебора, скорость увеличивается. Я больше ориентируюсь на -p 800 (позиций/playouts на ход), что используется для наигрывания тренировочных партий на сервере.

 

LcZero уже догоняет Glaurung https://docs.google.com/spreadsheets/d/1XSJiCcQpCLv0fNwrUn7jXjdkZFU63YFEWpdXv6dSSg0/edit#gid=0